PIP4K2A 基因相关文献库

本数据库通过收集和整理基因相关科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed,使用关键词“PIP4K2A, PIP5K2A, PI5P4KA, PIP5KIIA, PIP5KII-alpha, PIP5KIIalpha, PI5P4Kalpha, PIP4KII-alpha, PIP5KIII, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase type 2 alpha, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase type II alpha, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase alpha, phosphatidylinositol 5-phosphate 4-kinase type-2 alpha, phosphatidylinositol-4-phosphate 5-kinase type II alpha”进行年份不限检索,已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,尤其是突变信息列可能受标题和摘要信息完整度影响,请使用时务必注意核实!

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[IF不过滤] [发表日期:202603-202603] [清除筛选条件]
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序号 发表日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 突变信息 数据类型 样本量
1 2026-Mar-24
Research on Alzheimer's Disease Risk Assessment Models and Biomarker Screening Based on Bioinformatics Analysis and Machine Learning Algorithms
2026-Mar-24, Current Alzheimer research IF:1.9 Q3
research paper 整合多组学数据和机器学习算法识别阿尔茨海默病核心风险基因并构建早期诊断预测模型 首次整合孟德尔随机化、差异基因表达分析和WGCNA进行系统性AD风险基因发现,结合多算法机器学习策略提高模型稳健性和转化潜力;识别出PIP4K2A和RRP36作为核心风险基因 NA 识别具有潜在因果关系的阿尔茨海默病核心风险基因并开发早期诊断模型,为精准干预提供理论框架 阿尔茨海默病患者的多组学数据 neuroscience neurodevelopmental disorder 孟德尔随机化(MR)、差异表达分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、机器学习算法、基因集富集分析(GSEA)、GO和KEGG功能富集分析、免疫浸润分析 NA 转录组、多组学数据 NA
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