本数据库通过收集和整理基因相关科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed，使用关键词“PIP4K2A, PIP5K2A, PI5P4KA, PIP5KIIA, PIP5KII-alpha, PIP5KIIalpha, PI5P4Kalpha, PIP4KII-alpha, PIP5KIII, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase type 2 alpha, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase type II alpha, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase alpha, phosphatidylinositol 5-phosphate 4-kinase type-2 alpha, phosphatidylinositol-4-phosphate 5-kinase type II alpha”进行年份不限检索，已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，尤其是突变信息列可能受标题和摘要信息完整度影响，请使用时务必注意核实！
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| 序号 | 发表日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 突变信息 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-Jun-19 |
PIP4K2A/2B inhibitor suppresses tumor growth in a xenograft model of NSCLC
2026-Jun-19, iScience
DOI:10.1016/j.isci.2026.115952
PMID:42205699
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research paper | 报道了一种PIP4K2A/2B抑制剂在非小细胞肺癌（NSCLC）异种移植模型中抑制肿瘤生长的研究 | 首次通过药理学手段（而非基因敲除）证明抑制PIP4K2A/2B可抑制实体瘤生长，并揭示该抑瘤效应可能通过肿瘤微环境中的巨噬细胞介导，而非肿瘤细胞自主效应 | 摘要中未明确说明实验局限性，但研究仅基于异种移植动物模型，尚未在临床或更复杂模型中验证 | 优化PIP4K2A/2B小分子抑制剂，并探究其在NSCLC肿瘤模型中的抑瘤效果及作用机制 | PIP4K2A/2B脂质激酶、2-氨基-二氢蝶啶酮类抑制剂、NSCLC异种移植肿瘤模型及肿瘤微环境中的巨噬细胞 | cancer biology | cancer | 异种移植动物模型（xenograft model）、小分子抑制剂药理学实验 | NA | 体内药效学数据、肿瘤生长数据 | NA |
| 2 | 2026-Jun-01 |
Structural basis for high-affinity inhibitor binding to lipid kinases PIP4K2A and PIP4K2B
2026-Jun-01, Acta crystallographica. Section D, Structural biology
DOI:10.1107/S2059798326003773
PMID:42117906
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research paper | 报道了PIP4K2A与高亲和力抑制剂422A的晶体结构，揭示了水媒介相互作用机制，并通过与选择性抑制剂BAY-091的比较结构分析阐明了PIP4K2A/2B亚型选择性的结构基础 | 首次解析了PIP4K2A与双亚型抑制剂422A的复合物晶体结构，发现了抑制剂吡啶氮原子与特异性口袋顶部保守结构水分子之间的意外水媒介相互作用，阐明了亚型选择性差异的结构决定因素 | 研究主要基于晶体结构分析，未在细胞或动物模型中验证结构发现的生物学意义；PIP4K2B复合物结构尚未直接解析，亚型差异的结构推断依赖比较分析 | 阐明PIP4K2A高亲和力抑制剂结合的结构基础，揭示PIP4K家族亚型选择性的分子机制，为结构导向的脂质激酶抑制剂优化提供框架 | 脂质激酶PIP4K2A和PIP4K2B及其小分子抑制剂422A和BAY-091 | drug discovery | cancer | X射线晶体学、比较结构分析 | NA | 蛋白质三维结构数据（晶体学） | NA |
| 3 | 2026-Mar-24 |
Research on Alzheimer's Disease Risk Assessment Models and Biomarker Screening Based on Bioinformatics Analysis and Machine Learning Algorithms
2026-Mar-24, Current Alzheimer research
IF:1.9
Q3
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research paper | 整合多组学数据和机器学习算法识别阿尔茨海默病核心风险基因并构建早期诊断预测模型 | 首次整合孟德尔随机化、差异基因表达分析和WGCNA进行系统性AD风险基因发现,结合多算法机器学习策略提高模型稳健性和转化潜力;识别出PIP4K2A和RRP36作为核心风险基因 | NA | 识别具有潜在因果关系的阿尔茨海默病核心风险基因并开发早期诊断模型,为精准干预提供理论框架 | 阿尔茨海默病患者的多组学数据 | neuroscience | neurodevelopmental disorder | 孟德尔随机化(MR)、差异表达分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、机器学习算法、基因集富集分析(GSEA)、GO和KEGG功能富集分析、免疫浸润分析 | NA | 转录组、多组学数据 | NA |
| 4 | 2026-Jan |
Identification of molecular markers associated with comb traits through genome-wide association study on a specialized strain of yellow feathered broilers
2026-Jan, Poultry science
IF:4.2
Q1
DOI:10.1016/j.psj.2025.106125
PMID:41274228
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research paper | 通过全基因组关联研究鉴定黄羽肉鸡冠部性状相关的分子标记和候选基因 | 首次在快大型黄羽肉鸡中系统鉴定了与冠高、冠厚和冠长相关的SNP位点，发现了13个具有育种应用价值的分子标记及其优势基因型 | 研究仅基于400只60日龄终端公鸡样本，样本量相对有限；未进行功能验证实验；SNP6位点遗传多样性较低 | 鉴定与黄羽肉鸡冠部发育相关的候选基因和分子标记，加速冠部性状育种进程 | 400只快大型黄羽肉鸡终端公鸡（60日龄上市） | genetics | NA | 重测序、全基因组关联研究(GWAS)、连锁不平衡分析 | NA | 基因组变异数据 | 400只60日龄快大型黄羽肉鸡终端公鸡 |