PIP4K2A 基因相关文献库

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序号 发表日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 突变信息 数据类型 样本量
1 2024
Integrated analysis of single-cell RNA-seq, bulk RNA-seq, Mendelian randomization, and eQTL reveals T cell-related nomogram model and subtype classification in rheumatoid arthritis
2024, Frontiers in immunology IF:5.9 Q1
research paper 整合单细胞RNA测序、大量RNA测序、孟德尔随机化和eQTL分析,构建类风湿关节炎T细胞相关诊断模型和亚型分类 首次整合多组学数据(scRNA-seq、bulk RNA-seq、MR、eQTL)系统分析RA中T细胞异质性;通过比较9种机器学习方法筛选出8个T细胞相关诊断特征基因并构建列线图模型;基于T细胞特征将RA患者分为两个具有不同免疫浸润状态的亚型 研究主要基于公共数据库的回顾性分析,缺乏前瞻性临床验证;诊断模型需要在独立队列中进一步验证其临床应用价值;未进行功能实验验证所识别基因在RA发病机制中的具体作用 探索类风湿关节炎中T细胞的作用机制,建立T细胞相关诊断模型以指导RA免疫治疗策略 类风湿关节炎患者的T细胞及其相关标志基因 immunology immune disorder single-cell RNA-seq, bulk RNA-seq, Mendelian randomization, eQTL, machine learning (XGB), consensus clustering NA transcriptome, genome (eQTL, GWAS) 10,211个单细胞,分为7个亚型;具体RA患者样本量未在摘要中明确说明
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