本数据库通过收集和整理基因相关科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed，使用关键词“PIP4K2A, PIP5K2A, PI5P4KA, PIP5KIIA, PIP5KII-alpha, PIP5KIIalpha, PI5P4Kalpha, PIP4KII-alpha, PIP5KIII, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase type 2 alpha, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase type II alpha, phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase alpha, phosphatidylinositol 5-phosphate 4-kinase type-2 alpha, phosphatidylinositol-4-phosphate 5-kinase type II alpha”进行年份不限检索，已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，尤其是突变信息列可能受标题和摘要信息完整度影响，请使用时务必注意核实！
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| 序号 | 发表日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 突变信息 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2023-Jan-24 |
Modelling PIP4K2A inhibitory activity of 1,7-naphthyridine analogues using machine learning and molecular docking studies
2023-Jan-24, RSC advances
IF:4.6
Q2
DOI:10.1039/d2ra07382j
PMID:36756602
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research paper | 利用机器学习和分子对接研究1,7-萘啶类似物对PIP4K2A的抑制活性 | 首次应用多种机器学习算法(MLR、ANN、SVM)结合级联特征选择方法(GFA和MP5)构建QSAR模型预测1,7-萘啶类似物的PIP4K2A抑制活性,其中SVM模型表现最优(RTR=0.9845,QEX=0.8793);通过机器学习与分子对接相结合提供了PIP4K2A抑制剂结构-活性关系的独特视角 | SVM模型本质上是黑箱模型,可解释性较差;研究仅针对1,7-萘啶类似物这一特定化合物库;缺乏体外或体内实验验证预测结果 | 开发能够有效预测1,7-萘啶类似物PIP4K2A抑制活性的机器学习模型,并通过分子对接研究揭示抑制剂与受体的结合机制,为设计新型PIP4K2A抑制剂提供指导 | 1,7-萘啶类似物作为PIP4K2A抑制剂 | drug discovery | cancer | machine learning (MLR, ANN, SVM), QSAR建模, 分子对接, 特征选择算法(GFA, MP5) | NA | 化合物结构数据、分子描述符、PIP4K2A抑制活性数据 | 一个1,7-萘啶类似物化合物库(具体数量未在摘要中明确说明,但提到了化合物15、25、13、09和28等) |
| 2 | 2023 |
Genome-wide association study reveals genetic loci and candidate genes for meat quality traits in a four-way crossbred pig population
2023, Frontiers in genetics
IF:2.8
Q2
DOI:10.3389/fgene.2023.1001352
PMID:36814900
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research paper | 通过全基因组关联分析鉴定四元杂交猪群体中肉质性状相关的遗传位点和候选基因 | 首次在四元杂交猪群体中使用SLAF-seq技术进行肉质性状GWAS分析,鉴定了64个显著SNP位点和30个候选基因,为猪肉质性状的分子标记辅助育种提供了新的遗传标记 | 样本量相对较小(223头猪),部分性状的遗传力估计值较低,需要更大群体验证候选基因的功能 | 鉴定影响猪肉质性状的遗传位点和候选基因,为分子标记辅助育种提供依据 | 223头四元杂交猪及其6个肉质性状(pH45、肉色评分、大理石纹评分、失水率、滴水损失和蒸煮损失) | genetics | NA | SLAF-seq, GWAS, mixed linear model | NA | 基因组SNP数据、表型数据 | 223头四元杂交猪,检测到227,921个SNP位点 |